The Influence of Boundary Layer Processes on the Diurnal Variation of the Climatological Near-Surface Wind Speed Probability Distribution over Land*
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Knowledge of the diurnally varying land surface wind speed probability distribution is essential for surface flux estimation and wind power management. Global observations indicate that the surface wind speed probability density function (PDF) is characterized by a Weibull-like PDF during the day and a nighttime PDF with considerably greater skewness. Consideration of long-term tower observations at Cabauw, the Netherlands, indicates that this nighttime skewness is a shallow feature connected to the formation of a stably stratified nocturnal boundary layer. The observed diurnally varying vertical structure of the leading three climatological moments of near-surface wind speed (mean, standard deviation, and skewness) and the wind power density at the Cabauw site can be successfully simulated using the single-column version of the Canadian Centre for Climate Modelling and Analysis (CCCma) fourth-generation atmospheric general circulation model (CanAM4) with a new semiempirical diagnostic turbulent kinetic energy (TKE) scheme representing downgradient turbulent transfer processes for cloud-free conditions. This model also includes a simple stochastic representation of intermittent turbulence at the boundary layer inversion. It is found that the mean and the standard deviation of wind speed are most influenced by large-scale “weather” variability, while the shape of the PDF is influenced by the intermittent mixing process. This effect is quantitatively dependent on the asymptotic flux Richardson number, which determines the Prandtl number in stable flows. High vertical resolution near the land surface is also necessary for realistic simulation of the observed fine vertical structure of wind speed distribution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».