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Enregistrement W2100801425 · doi:10.3189/172756503781830944

Ice cores from Arctic sub-polar glaciers: chronology and post-depositional processes deduced from radioactivity measurements

2003· article· en· W2100801425 sur OpenAlexaff
J. F. Pinglot, Rein Vaikmäe, Kokichi Kamiyama, Makoto Igarashi, Diedrich Fritzsche, Frank Wilhelms, Roy M. Koerner, Lori Henderson, Elisabeth Isaksson, Jan‐Gunnar Winther, Roderik S. W. van de Wal, Marc Fournier, P. Bouisset, Harro A. J. Meijer

Notice bibliographique

RevueJournal of Glaciology · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversity of OttawaGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesNorsk PolarinstituttInternational Arctic Science Committee
Mots-clésIce coreGlacierGeologySedimentary depositional environmentArcticChronologyPolarPhysical geographyGroenlandiaRadionuclideIsotopeIce sheetClimatologyGeomorphologyPaleontologyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The response of Arctic ice masses to climate change is studied using ice cores containing information on past climatic and environmental features. Interpretation of this information requires accurate chronological data. Absolute dating of ice cores from sub-polar Arctic glaciers is possible using well-known radioactive layers deposited by atmospheric nuclear tests (maximum fallout in 1963) and the Chernobyl accident (1986). Analysis of several isotopes ( 3 H, 137 Cs) shows that 3 H provides the most accurate dating of the 1963 maximum, as indicated also in comparison with results from total-beta measurements ( 90 Sr and 137 Cs). Mean annual net mass balances are derived from the dated ice cores from 1963 up to the date of the drillings. The 137 Cs and 3 H deposited by nuclear tests, after decay correction, are used to define a melt index for all 13 ice cores studied. The relative strength of melting and percolation post-depositional processes is studied on the basis of these 137 Cs and 3 H deposits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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