The use of fluorescence enhancement to improve the microscopic diagnosis of falciparum malaria
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Giemsa staining of thick blood smears remains the "gold standard" for detecting malaria. However, this method is not very good for diagnosing low-level infections. A method for the simultaneous staining of Plasmodium-parasitized culture and blood smears for both bright field and fluorescence was developed and its ability to improve detection efficiency tested. METHODS: A total of 22 nucleic acid-specific fluorescent dyes were tested for their ability to provide easily observable staining of Plasmodium falciparum-parasitized red blood cells following Giemsa staining. RESULTS: Of the 14 dyes that demonstrated intense fluorescence staining, only SYBR Green 1, YOYO-1 and ethidum homodimer-2 could be detected using fluorescent microscopy, when cells were first stained with Giemsa. Giemsa staining was not effective when applied after the fluorescent dyes. SYBR Green 1 provided the best staining in the presence of Giemsa, as a very high percentage of the parasitized cells were simultaneously stained. When blood films were screened using fluorescence microscopy the parasites were more readily detectable due to the sharp contrast between the dark background and the specific, bright fluorescence produced by the parasites. CONCLUSION: The dual staining method reported here allows fluorescence staining, which enhances the reader's ability to detect parasites under low parasitaemia conditions, coupled with the ability to examine the same cell under bright field conditions to detect the characteristic morphology of Plasmodium species that is observed with Giemsa staining.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».