Development of a Rapid and Sensitive Test for Identification of Major Pathogens in Bovine Mastitis by PCR
Notice bibliographique
Résumé
Bovine mastitis is the most important source of loss for the dairy industry. A rapid and specific test for the detection of the main pathogens of bovine mastitis is not actually available. Molecular probes reacting in PCR with bacterial DNA from bovine milk, providing direct and rapid detection of Escherichia coli, Staphylococcus aureus, Streptococcus agalactiae, Streptococcus dysgalactiae, Streptococcus parauberis, and Streptococcus uberis, have been developed. Two sets of specific primers were designed for each of these microorganisms and appeared to discriminate close phylogenic bacterial species (e.g., S. agalactiae and S. dysgalactiae). In addition, two sets of universal primers were designed to react as positive controls with all major pathogens of bovine mastitis. The sensitivities of the test using S. aureus DNA extracted from milk with and without a pre-PCR enzymatic lysis step of bacterial cells were compared. The detection limit of the assay was 3.125 x 10(2) CFU/ml of milk when S. aureus DNA was extracted with the pre-PCR enzymatic step compared to 5 x 10(3) CFU/ml of milk in the absence of the pre-PCR enzymatic step. This latter threshold of sensitivity is still compatible with its use as an efficient tool of diagnosis in bovine mastitis, allowing the elimination of expensive reagents. The two PCR tests avoid cumbersome and lengthy cultivation steps, can be performed within hours, and are sensitive, specific, and reliable for the direct detection in milk of the six most prevalent bacteria causing bovine mastitis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».