Improving passive transfer of immunoglobulins in calves. I: Dose effect of feeding a commercial colostrum replacer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to describe the effects of feeding 1 or 2 doses of a commercially available colostrum-derived colostrum replacer (CR) on passive transfer of immunoglobulins (Ig) in newborn dairy calves, including IgG, IgG1, IgG2, IgA, and IgM. Newborn calves were removed from the dam before suckling and randomly assigned to 1 of 3 treatment groups: group 1 were fed 1 package (100 g of IgG) of CR product, group 2 was fed 2 packages (200 g of IgG) of the same CR product, and group 3 was fed 3.8 L of maternal colostrum. All colostrum treatments were fed using an esophageal tube feeder within 2 h of birth. Blood samples collected before colostrum feeding and at 24 h of age were tested for serum total protein and Ig concentrations. Mean 24-h serum total protein (TP) and IgG concentrations were significantly lower for calves in group 1 (n = 24; TP = 4.9 g/dL, IgG = 9.6 mg/mL) compared with calves in groups 2 or 3. There was no difference in 24-h serum TP or IgG concentrations between calves in group 2 (n = 23; TP = 5.5 g/dL, IgG = 19.0 mg/mL) and calves in group 3 (n = 22; TP = 5.7 g/dL, IgG = 20.7 mg/mL). Fifty-four, 100, and 91% of calves in groups 1, 2 and 3 achieved acceptable passive transfer (24-h serum IgG > or =10 mg/mL), respectively. Statistically significant but numerically small differences existed between calves in groups 2 and 3 for some 24-h serum Ig classes and subclasses (mean serum concentrations of IgG2, IgA, IgM) and for the relative percentages of Ig classes and subclasses (IgA, IgM, and IgG as a percentage of total Ig; IgG1 and IgG2 as a percentage of total IgG).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle