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Enregistrement W2100820722 · doi:10.1056/nejmoa030634

Identification of Severe Acute Respiratory Syndrome in Canada

2003· article· en· W2100820722 sur OpenAlexaffabout
Susan M. Poutanen, Donald E. Low, Bonnie Henry, Sandy Finkelstein, David Rose, Karen Green, Raymond Tellier, Ryan Draker, Dena Adachi, Melissa Ayers, Adrienne K Chan, Danuta M. Skowronski, Irving E. Salit, Andrew E. Simor, Arthur S. Slutsky, Patrick Doyle, Mel Krajden, Martin Petric, Robert C. Brunham, Allison McGeer

Notice bibliographique

RevueNew England Journal of Medicine · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory viral infections research
Établissements canadiensMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInternal medicinePneumoniaHuman metapneumovirusChest radiographMalaiseMechanical ventilationRespiratory systemPediatricsRespiratory tract infectionsLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Severe acute respiratory syndrome (SARS) is a condition of unknown cause that has recently been recognized in patients in Asia, North America, and Europe. This report summarizes the initial epidemiologic findings, clinical description, and diagnostic findings that followed the identification of SARS in Canada. METHODS: SARS was first identified in Canada in early March 2003. We collected epidemiologic, clinical, and diagnostic data from each of the first 10 cases prospectively as they were identified. Specimens from all cases were sent to local, provincial, national, and international laboratories for studies to identify an etiologic agent. RESULTS: The patients ranged from 24 to 78 years old; 60 percent were men. Transmission occurred only after close contact. The most common presenting symptoms were fever (in 100 percent of cases) and malaise (in 70 percent), followed by nonproductive cough (in 100 percent) and dyspnea (in 80 percent) associated with infiltrates on chest radiography (in 100 percent). Lymphopenia (in 89 percent of those for whom data were available), elevated lactate dehydrogenase levels (in 80 percent), elevated aspartate aminotransferase levels (in 78 percent), and elevated creatinine kinase levels (in 56 percent) were common. Empirical therapy most commonly included antibiotics, oseltamivir, and intravenous ribavirin. Mechanical ventilation was required in five patients. Three patients died, and five have had clinical improvement. The results of laboratory investigations were negative or not clinically significant except for the amplification of human metapneumovirus from respiratory specimens from five of nine patients and the isolation and amplification of a novel coronavirus from five of nine patients. In four cases both pathogens were isolated. CONCLUSIONS: SARS is a condition associated with substantial morbidity and mortality. It appears to be of viral origin, with patterns suggesting droplet or contact transmission. The role of human metapneumovirus, a novel coronavirus, or both requires further investigation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 145
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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