Prevalence of PALB2 mutations in Australian familial breast cancer cases and controls
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: PALB2 is emerging as a high-penetrance breast cancer predisposition gene in the order of BRCA1 and BRCA2. However, large studies that have evaluated the full gene rather than just the most common variants in both cases and controls are required before all truncating variants can be included in familial breast cancer variant testing. METHODS: In this study we analyse almost 2000 breast cancer cases sourced from individuals referred to familial cancer clinics, thus representing typical cases presenting in clinical practice. These cases were compared to a similar number of population-based cancer-free controls. RESULTS: We identified a significant excess of truncating variants in cases (1.3 %) versus controls (0.2 %), including six novel variants (p = 0.0001; odds ratio (OR) 6.58, 95 % confidence interval (CI) 2.3-18.9). Three of the four control individuals carrying truncating variants had at least one relative with breast cancer. There was no excess of missense variants in cases overall, but the common c.1676A > G variant (rs152451) was significantly enriched in cases and may represent a low-penetrance polymorphism (p = 0.002; OR 1.24 (95 % CI 1.09-1.47). CONCLUSIONS: Our findings support truncating variants in PALB2 as high-penetrance breast cancer susceptibility alleles, and suggest that a common missense variant may also lead to a low level of increased breast cancer risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».