Glucose Intolerance in Pregnancy and Future Risk of Pre-Diabetes or Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The purpose of this study was to test the hypothesis that any degree of abnormal glucose homeostasis detected on antepartum screening for gestational diabetes mellitus (GDM) should be associated with an increased risk of postpartum pre-diabetes or diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: In this prospective cohort study, 487 women underwent 1) antepartum GDM screening by a glucose challenge test (GCT) and a diagnostic oral glucose tolerance test (OGTT) and 2) postpartum metabolic characterization by OGTT at 3 months after delivery. Four baseline glucose tolerance groups were defined on the basis of the antepartum GCT/OGTT: 1) GDM (n = 137); 2) gestational impaired glucose tolerance (GIGT) (n = 91); 3) abnormal GCT with normal glucose tolerance on an OGTT (abnormal GCT NGT) (n = 166); and 4) normal GCT with NGT on an OGTT (normal GCT NGT) (n = 93). RESULTS: The prevalence of postpartum glucose intolerance (pre-diabetes or diabetes) increased across the groups from normal GCT NGT (3.2%) to abnormal GCT NGT (10.2%) to GIGT (16.5%) to GDM (32.8%) (P(trend) < 0.0001). On logistic regression analysis, all three categories of abnormal glucose homeostasis in pregnancy independently predicted postpartum glucose intolerance: abnormal GCT NGT odds ratio (OR) 3.6 (95% CI 1.01-12.9); GIGT OR 5.7 (1.6-21.1); and GDM OR 14.3 (4.2-49.1). Furthermore, both in pregnancy and at 3 months postpartum, insulin sensitivity (IS(OGTT)) and pancreatic beta-cell function (insulinogenic index/homeostasis model assessment of insulin resistance) progressively decreased across the groups from normal GCT NGT to abnormal GCT NGT to GIGT to GDM (all P(trend) < 0.0001). CONCLUSIONS: Any degree of abnormal glucose homeostasis in pregnancy independently predicts an increased risk of glucose intolerance postpartum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».