Harmonics Reduction in Current Source Converters Using Fuzzy Logic
Notice bibliographique
Résumé
High power ratings gate turn-off (GTO) thyristors are usually used with low switching frequency in high power applications current source converters (CSCs), i.e., rectifiers and inverters. Space vector modulation (SVM) technique for CSC is established by dividing ac-side line current cycle into six sectors. Each sector is divided into certain number of space vector (SV) cycles. SV cycle is divided into three states, two active and one zero state. SVM technique generates fifth and seventh harmonics (HD5-7) in the CSC ac-side current when operated with low switching frequencies, i.e., low number of SV cycles. Minimal reduction in HD5-7was achieved by using certain states sequence inside SV cycle, and by calculating states on times at once in the middle of each SV cycle. In this paper, fuzzy logic-dependent technique for calculating states on times in SVM-CSC is proposed. First, two straightforward techniques are discussed. One calculates each state on time from SVM equations in the middle of each state effecting time period. The other calculates all states on times from SVM equations at once when the effective state is changing from one active state to the other. Both techniques give high reduction in HD5-7. Fuzzy logic technique adjusts states on times to give the least possible HD5-7with a compromise between both straightforward techniques, fuzzy logic tune states on time calculating instants in SVM-CSC. The target for fuzzy logic is to achieve fast states on times adjustment with fixed least HD5-7in steady state for states on times. States on time's adjustment with fuzzy logic is applied also to a CSC with a small size ac-side filter. An experimental investigation is introduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».