Victimization and Repeat Victimization Over the Life Span: A Predictive Study and Implications for Policy
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study was based on the 1999 General Social Survey, a national Canadian survey of criminal victimization involving about 26,000 individuals, 15 years of age and over. More than half of all respondents (57.8%) reported experiencing at least one criminal incident during their life span. More than one in eight (13.5%) were victimized more than once and these repeat victims experienced over half (54%) of all offences. Less than 5% of the sample was victimized three times or more, although these individuals experienced nearly a quarter of all offences reported by the respondents. Logistic regression analyses, relating to violent, property, and all offences, revealed that the variables that best predicted victimization and repeat victimization were age, province of residence, and education, while gender, ethnicity, country of birth, urban residence, and routine activities were less consistent in their ability to predict victimization as a whole or repeat victimization. Taken together, the predictors achieved modest success in predicting membership in the victim and non-victim groups. The study concluded that the concentration of victimization warranted victim-based preventive measures, with the qualification that nearly half of all victimizations were not experienced by repeat but, rather, single-incident victims. It was also recommended that special attention be accorded in the future to understanding the relatively low level of lifetime victimization of persons 65 years of age and over, the elevated risk faced by residents of British Columbia, and the risks of violence faced by Aboriginal Canadians. The study concludes with a call for the use of alternative methodologies to study victimization and for the validation of the General Social Survey through a smaller number of face-to-face interviews in order to ascertain the role played by recall and disclosure issues in victimization surveys involving telephone interviews.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle