Is immune system‐related hypertension associated with ovarian hormone deficiency?
Notice bibliographique
Résumé
NEW FINDINGS: What is the topic of this review? This review summarizes recent data on the role of ovarian hormones and sex in inflammation-related hypertension. What advances does it highlight? The adaptive immune system has recently been implicated in the development of hypertension in males but not in females. The role of the immune system in the development of hypertension in women and its relationship to ovarian hormone production are highlighted. The immune system is known to contribute to the development of high blood pressure in males. However, the role of the immune system in the development of high blood pressure in females and the role of ovarian hormones has only recently begun to be studied. In animal studies, both the sex of the host and the T cell are critical biological determinants of susceptibility and resistance to hypertension induced by angiotensin II. In women, natural menopause is known to result in significant changes in the expression of genes regulating the immune system. Likewise, in animal models, ovariectomy results in hypertension and an upregulation in T-cell tumour necrosis factor-α-related genes. Oestrogen replacement results in decreases in inflammatory genes in the brain regions involved in blood pressure regulation. Together, these studies suggest that the response of the adaptive immune system to ovarian hormone deficiency is a significant contributor to hypertension in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».