Assessing Nutritional Status in Chronically Critically Ill Adult Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Numerous methods are used to measure and assess nutritional status of chronically critically ill patients. OBJECTIVES: To discuss the multiple methods used to assess nutritional status in chronically critically ill patients, describe the nutritional status of chronically critically ill patients, and assess the relationship between nutritional indicators and outcomes of mechanical ventilation. METHODS: A descriptive, longitudinal design was used to collect weekly data on 360 adult patients who required more than 72 hours of mechanical ventilation and had a hospital stay of 7 days or more. Data on body mass index and biochemical markers of nutritional status were collected. Patients' nutritional intake compared with physicians' orders, dieticians' recommendations, and indirect calorimetry and physicians' orders compared with dieticians' recommendations were used to assess nutritional status. Relationships between nutritional indicators and variables of mechanical ventilation were determined. RESULTS: Inconsistencies among nurses' implementation, physicians' orders, and dieticians' recommendations resulted in wide variations in patients' calculated nutritional adequacy. Patients received a mean of 83% of the energy intake ordered by their physicians (SD 33%, range 0%-200%). Patients who required partial or total ventilator support upon discharge had a lower body mass index at admission than did patients with spontaneous respirations (Mann-Whitney U = 8441, P = .001). CONCLUSIONS: In this sample, the variability in weaning progression and outcomes most likely reflects illness severity and complexity rather than nutritional status or nutritional therapies. Further studies are needed to determine the best methods to define nutritional adequacy and to evaluate nutritional status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».