Socio-economic- and sex-related disparities in rates of hospital admission among patients with HIV infection in Ontario: a population-based study.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Among people living with HIV infection in the era of combination antiretroviral therapy (cART), admission to hospital may indicate inadequate community-based care. As such, population-based assessments of the utilization of inpatient services represent a necessary component of evaluating the quality of HIV-related care. METHODS: We used a validated algorithm to search Ontario's administrative health care databases for all persons living with HIV infection aged 18 years or older between 1992/93 and 2008/09. We then conducted a population-based study using time-series and longitudinal analyses to first quantify the immediate effect of cART on hospital admission rates and then analyze recent trends (for 2002/03 to 2008/09) in rates of total and HIV-related admissions. RESULTS: The introduction of cART in 1996/97 was associated with more pronounced reductions in the rate of hospital admissions among men than among women (for total admissions, -89.9 v. -60.5 per 1000 persons living with HIV infection, p = 0.003; for HIV-related admissions, -56.9 v. -36.3 per 1000 persons living with HIV infection, p < 0.001). Between 2002/03 and 2008/09, higher rates of total hospital admissions were associated with female sex (adjusted relative rate [RR] 1.15, 95% confidence interval [CI] 1.05-1.27) and low socio-economic status (adjusted RR 1.21, 95% CI 1.14-1.29). Higher rates of HIV-related hospital admission were associated with low socio-economic status (adjusted RR 1.30, 95% CI 1.17-1.45). Recent immigrants had lower rates of both total admissions (adjusted RR 0.70, 95% CI 0.61-0.80) and HIV-related admissions (adjusted RR 0.77, 95% CI 0.61-0.96). INTERPRETATION: We observed important socio-economic- and sex-related disparities in rates of hospital admission among people with HIV living in Ontario, Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».