Prevalence, predictors and clinical impact of unique and multiple chronic total occlusion in non-infarct-related artery in patients presenting with ST-elevation myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To investigate the predictors and impact on long-term survival of one chronic total occlusion (CTO) or multiple CTOs in patients presenting with ST-elevation myocardial infarction (STEMI). DESIGN: Single-centre retrospective observational study. SETTING: University-based tertiary referral centre. PATIENTS: Between 2006 and 2011, a total of 2020 consecutive patients referred with STEMI were categorised into single vessel disease, multivessel disease (MVD) without CTO, with one CTO or with multiple CTOs. INTERVENTION: Primary percutaneous coronary intervention. MAIN OUTCOME MEASURE: The primary end-point was the 1-year mortality. RESULTS: The prevalence of single vessel disease, MVD without CTO, with one CTO or with multiple CTOs was 70%, 22%, 7.2% and 0.8%, respectively. Independent clinical predictors for the presence of CTO were cardiogenic shock (OR 5.05; 95% CI 3.29 to 7.64), prior myocardial infarction (OR 2.06; 95% CI 1.35 to 3.09), age >65 years (OR 1.94; 95% CI 1.40 to 2.71) and history of angina (OR 1.94; 95% CI 1.29 to 2.87). Mortality was worse in patients with multiple CTOs (76.5%) compared with those with one CTO (28.1%) or without CTO (7.3%) (p<0.0001). After adjustment for left ventricular ejection fraction and renal function, MVD was an independent predictor for 1-year mortality (HR: 1.81; 95% CI 1.18 to 2.77, p=0.007), but CTO was not (HR: 1.07; 95% CI 0.66 to 1.73, p=0.78). CONCLUSIONS: Simple clinical factors are associated with the presence of CTO in non-infarct-related artery in patients presenting with STEMI. In these patients, long-term survival was independently associated with MVD, left ventricular ejection fraction and renal function, but not with CTO per se.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
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| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».