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Enregistrement W2100846113 · doi:10.1210/en.2006-0679

Adiponectin Induces Periovulatory Changes in Ovarian Follicular Cells

2006· article· en· W2100846113 sur OpenAlexafffund
Sandra Ledoux, Danila Barreiro Campos, Flávia L. Lopes, Mira Dobias-Goff, Marie‐France Palin, Bruce D. Murphy

Notice bibliographique

RevueEndocrinology · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipokines, Inflammation, and Metabolic Diseases
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésInternal medicineEndocrinologyAdiponectinAdipose tissueBiologyProtein kinase AInsulinInsulin resistanceKinaseMedicineCell biology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adiponectin, the most abundantly synthesized protein in adipose tissue, has plieotropic effects on liver, muscle, endothelium, placenta, and other tissues. We examined direct effects of recombinant porcine adiponectin on porcine ovarian granulosa cells in vitro. We demonstrate that adiponectin, at physiologically relevant levels (10-25 microg/ml), provokes expression of genes associated with periovulatory remodeling of the ovarian follicle over a time frame of 6-24 h. These include cyclooxygenase-2, prostaglandin E synthase, and vascular endothelial growth factor. Adiponectin modulates steroid synthetic protein gene expression, increasing steroidogenic acute regulatory protein transcript abundance and reducing cytochrome P450aromatase. Adiponectin has antidiabetic properties and sensitizes tissues to insulin. We show that it interacts with both LH and insulin in inducing expression of cyclooxygenase-2 transcripts in granulosa cells. We determined that the MAPK pathway, via phosphorylation of ERK1/2, is involved in mediation of the adiponectin signal in ovarian granulosa cells, rather than protein kinase A or the classic adiponectin transducer, AMP-activated protein kinase. Adiponectin synthesis is reduced in obesity, and our findings suggest that this reduction plays a role in obesity-related ovarian dysfunction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,575
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations187
Publié2006
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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