CAP Forum on Forensic Accounting in the Post‐Enron World: Education for Investigative and Forensic Accounting*/FORMATION ET JURICOMPTABILITÉ
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Recent financial scandals have raised the awareness that accountants should be alert to potential fraud and other economic disputes and can provide significant assistance in preventing, investigating, and resolving such matters. Forensic accountants provide these services with knowledge of court requirements and proceedings so that effective legal action is possible, even though most actions are concluded without the involvement of the courts. Although forensic accounting was growing in importance even before Enron and the Sarbanes‐Oxley Act, the ensuing tightening of the securities regulations in both Canada and the United States triggered recognition that accounting students and professionals need a fuller understanding of fraud and other economic crimes, and how to find, prevent, and resolve them, as well as the career choices that could be involved. While some of this material is covered in auditing texts and courses, emerging expectations will require the enhancement and restructuring of forensic accounting education within university programs, and will encourage more interest in graduate specialist professional designations. This paper has two objectives: to offer insights into the design and delivery of forensic accounting programs, and into the availability of professional programs; and to provide some exploratory evidence on the type of services currently rendered by investigative and forensic accountants in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».