Educational outreach to general practitioners reduces children's asthma symptoms: a cluster randomised controlled trial
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Childhood asthma is common in Cape Town, a province of South Africa, but is underdiagnosed by general practitioners. Medications are often prescribed inappropriately, and care is episodic. The objective of this study is to assess the impact of educational outreach to general practitioners on asthma symptoms of children in their practice. METHODS: This is a cluster randomised trial with general practices as the unit of intervention, randomisation, and analysis. The setting is Mitchells Plain (population 300,000), a dormitory town near Cape Town. Solo general practitioners, without nurse support, operate from storefront practices. Caregiver-reported symptom data were collected for 318 eligible children (2 to 17 years) with moderate to severe asthma, who were attending general practitioners in Mitchells Plain. One year post-intervention follow-up data were collected for 271 (85%) of these children in all 43 practices. Practices randomised to intervention (21) received two 30-minute educational outreach visits by a trained pharmacist who left materials describing key interventions to improve asthma care. Intervention and control practices received the national childhood asthma guideline. Asthma severity was measured in a parent-completed survey administered through schools using a symptom frequency and severity scale. We compared intervention and control group children on the change in score from pre-to one-year post-intervention. RESULTS: Symptom scores declined an additional 0.84 points in the intervention vs. control group (on a nine-point scale. p = 0.03). For every 12 children with asthma exposed to a doctor allocated to the intervention, one extra child will have substantially reduced symptoms. CONCLUSION: Educational outreach was accepted by general practitioners and was effective. It could be applied to other health care quality problems in this setting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle