A Mechanics Comparison Between Landing From a Countermovement Jump and Landing From Stepping Off a Box
Notice bibliographique
Résumé
It is common practice to study jump landing mechanics by having subjects step off a box set at a certain height instead of landing from a jump. This practice assumes that the landing mechanics are similar between stepping off a box and a countermovement jump as long as the heights can be matched. The mechanics of the two methods had never been compared when landing from identical heights. Thus, the purpose of this study was to compare the mechanics of landing from a countermovement jump to landing from a step-off. Participants performed three maximal countermovement jumps. The mechanics of one countermovement jump was compared with a center of mass fall height matched step-off landing. The step-off landing showed a more rapid time to peak ground reaction force (GRF) in both genders and greater GRF peak and loading rate in males only. No difference was observed between joint angles at initial contact; however, the countermovement jump showed significantly greater joint flexion angles at peak GRF for both genders. EMG showed greater muscle activity during the countermovement jump condition in all subjects. It was concluded that countermovement jump landings are different from step-off landings; thus, results from analyses involving step-off landings should be taken with caution if the aim is to relate them to landing from a jump.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».