Antibody dependent enhancement of frog virus 3 infection
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Viruses included in the family Iridoviridae are large, icosahedral, dsDNA viruses that are subdivided into 5 genera. Frog virus 3 (FV3) is the type species of the genus Ranavirus and the best studied iridovirus at the molecular level. Typically, antibodies directed against a virus act to neutralize the virus and limit infection. Antibody dependent enhancement occurs when viral antibodies enhance infectivity of the virus rather than neutralize it. RESULTS: Here we show that anti-FV3 serum present at the time of FV3 infection enhances infectivity of the virus in two non-immune teleost cell lines. We found that antibody dependent enhancement of FV3 was dependent on the Fc portion of anti-FV3 antibodies but not related to complement. Furthermore, the presence of anti-FV3 serum during an FV3 infection in a non-immune mammalian cell line resulted in neutralization of the virus. Our results suggest that a cell surface receptor specific to teleost cell lines is responsible for the enhancement. CONCLUSIONS: This report represents the first evidence of antibody dependent enhancement in iridoviruses. The data suggests that anti-FV3 serum can either neutralize or enhance viral infection and that enhancement is related to a novel antibody dependent enhancement pathway found in teleosts that is Fc dependent.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».