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Enregistrement W2100873384 · doi:10.1510/icvts.2009.229757

Does ABO-incompatible and ABO-compatible neonatal heart transplant have equivalent survival?

2010· review· en· W2100873384 sur OpenAlexaffabout
Richard Saczkowski, Chris Dacey, Pierre‐Luc Bernier

Notice bibliographique

RevueInteractive Cardiovascular and Thoracic Surgery · 2010
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Columbian Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésABO blood group systemMedicineTransplantationUnited Network for Organ SharingPopulationHeart transplantationInternal medicineLiver transplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A best evidence topic (BET) in cardiac surgery was written according to a structured protocol. The question addressed was whether ABO-incompatible (ABO-I) heart transplant recipients have a similar survival rate as an ABO-compatible (ABO-C) transplant in the pediatric population <1 year of age. Altogether more than 112 papers were found using the reported search, of which 10 represented the best evidence to answer the clinical question. Generally, ABO-I transplantation has been associated with the neonatal population because of the relative immaturity of the immune system for the first year of life. In the BET the search-term 'pediatric' was used as a method to ensure retrieval all relevant papers. However, the vast majority of the patients reviewed were <1 year of age with specific techniques undertaken to modulate preoperative, intraoperative and postoperative isohemagglutinin titer levels with rejection monitoring. Therefore, the BET conclusions should not be applied to the pediatric group as a broad age classification. Two large series are of particular interest. Patel et al. reviewed all primary heart transplantation recipients < or =1 year of age in the United Network for Organ Sharing/Organ Procurement and Transplantation Network (UNOS/OPTN) registry (ABO-I=35 vs. ABO-C=556). There was no difference in 30-day mortality (ABO-I=5.9% vs. ABO-C=8.8%; P=0.55); one-year mortality (ABO-I=16.6% vs. ABO-C=14.7%; P=0.77); graft rejection (ABO-I=1 vs. ABO-C=0); and graft failure (ABO-I=24% vs. ABO-C=24%; P>0.99). Three-year Kaplan-Meier survival was 70% (P=0.85). Propensity score adjusted analysis did not implicate ABO-I as a predictor of mortality [hazard ratio (HR)=3.6, confidence interval (CI): 0.2-49.0; P=0.33]. The ABO-I group demonstrated an increased need for pacemaker (ABO-I=3.1% vs. ABO-C=0.4%; P=0.03) and higher stroke rate (ABO-I=12.9% vs. ABO-C=1.3%; P<0.0001). Dipchand et al. published the results of the Toronto cohort from 1992 to 2006 (ABO-I=16 vs. ABO-C=38). The median age at transplantation (ABO-I=88 days vs. ABO-C=84 days; P=0.82) and the number of neonatal transplant recipients (ABO-I=17% vs. ABO-C=22%; P=0.59) was similar. The freedom from post-transplantation death or retransplantation was equivalent at one year (ABO-I=77% vs. ABO-C=84%) and seven years (ABO-I=74% vs. ABO-C=74%; P=0.87). No significant difference was observed for the five-year freedom from: rejection (ABO-I=60% vs. ABO-C=45%; P=0.41); renal dysfunction (ABO-I=67% vs. ABO-C=72%; P=0.70); allograft vasculopathy (ABO-I=87% vs. ABO-C=78%; P=0.45); and post-transplantation lymphoproliferative disorder (PTLD) (ABO-I=87% vs. ABO-C=86%; P=0.93). We conclude that ABO-I transplantation is comparable to ABO-C transplantation, with several retrospective papers concluding there is no difference in mortality, morbidity or graft failure in the pediatric population <1 year of age.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,016
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,088
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0160,088
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0090,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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