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Enregistrement W2100874403 · doi:10.5539/jfr.v1n4p17

Improvement of Spectrophotometric Method for the Determination of Atrazine in Contaminated Water by Inducing of Mannich Reaction

2012· article· en· W2100874403 sur OpenAlexvenueno aff
Karine Rima, Jamil Rima

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueElectrochemical Analysis and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtrazineAbsorbanceChemistryFormaldehydeDetection limitAbsorption (acoustics)KetoneDerivatizationChromatographyNuclear chemistryHigh-performance liquid chromatographyPesticideOrganic chemistryMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>The objective of this study is to develop a simple and economic spectrophotometric method for the quantitative determination of atrazine. This method is based on the complexation of atrazine derivatization (dechlorinated atrazine [DA]) with a mixture of formaldehyde and ketone compound, as described by Mannich reaction. The complex was determined by UV-Vis absorption measurement and the ketone compound used was the uranine due to its high coefficient absorption. The UV spectrum of the complex shows maxima of absorption at 207 nm and at 227 nm. An internal standard was used to quantify the atrazine. There is a good linearity between the absorbance and the concentration in the range of 0.1 - 10 ug.mL<sup>-1</sup> of atrazine. The recovery value was 97 % and the limit of detection was 0.01 ug.mL<sup>-1</sup>. Real samples collected from irrigation local area were analyzed using this method and the estimated concentration of atrazine found in the mentioned river is 0.29 ± 0.011 ug.mL<sup>-1</sup>.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,140

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,047
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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