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Enregistrement W2100878802 · doi:10.1645/13-378.1

Fecundity Reduction in the Second Gonotrophic Cycle of<i>Culex pipiens</i>Infected with the Apicomplexan Blood Parasite,<i>Hepatozoon sipedon</i>

2014· article· en· W2100878802 sur OpenAlexafffund
Laura V. Ferguson

Notice bibliographique

RevueJournal of Parasitology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologyFecundityParasite hostingHepatozoonCulex pipiensZoologyHost (biology)LongevityCulexEcologyLarvaPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fecundity reduction is a well-recognized phenomenon of parasite infection in insects. Reduced production of eggs might increase longevity of a host and release nutrients to both host and parasite that would otherwise be used for oogenesis. The objective of this study was to assess effects on fecundity caused by Hepatozoon sipedon, an apicomplexan blood parasite of snakes, in its invertebrate host, the mosquito Culex pipiens. In the first gonotrophic cycle, the mean number of eggs laid by mosquitoes infected with H. sipedon did not differ significantly from those laid by uninfected mosquitoes. However, in the second gonotrophic cycle infected mosquitoes laid significantly fewer eggs than did uninfected mosquitoes, and fecundity was reduced by 100% in mosquitoes with parasite burdens of more than 60 oocysts. There was a significant negative correlation between parasite burden, or the number of oocysts, and the number of eggs produced in the second gonotrophic cycle. Significantly fewer viable larvae hatched from eggs laid by infected compared to uninfected mosquitoes in the second gonotrophic cycle. These data indicate that fecundity reduction occurs in this system, although the physiological mechanisms driving this phenotype are not yet known.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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