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Enregistrement W2100881715 · doi:10.1002/cctc.201000403

STEM HAADF Tomography of Molybdenum Disulfide with Mesoporous Structure

2011· article· en· W2100881715 sur OpenAlexaff
Feihong Nan, Chaojie Song, Jiujun Zhang, Rob Hui, Jinwen Chen, Craig Fairbridge, Gianluigi A. Botton

Notice bibliographique

RevueChemCatChem · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueCatalytic Processes in Materials Science
Établissements canadiensBC Innovation CouncilDevon Energy (Canada)McMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesoporous materialMolybdenum disulfideElectron tomographyScanning transmission electron microscopyMaterials scienceTransmission electron microscopyPorosityDark field microscopyNanotechnologyNanometreMolybdenumAtom probeChemical engineeringMesoporous silicaMicroscopyCatalysisChemistryOrganic chemistryOpticsComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A highly ordered mesoporous molybdenum disulfide has been developed for catalysis in heavy oil refining. The morphology, structure, and composition of the material have been systematically characterized with advanced electron microscopy techniques. Scanning transmission electron microscopy with high‐angle annular dark field tomography has been used to investigate the porous structure to give spatial information on the nanometre scale, and offer a direct view of individual porous particles in three‐dimensions. The pore‐size distribution, connectivity of the pores, and the mesoporous surface area have also been analyzed and offer useful information towards catalyst design.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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