IgE alone stimulates mast cell adhesion to fibronectin via pathways similar to those used by IgE + antigen but distinct from those used by Steel factor
Notice bibliographique
Résumé
We recently demonstrated that immunoglobulin E (IgE), in the absence of cross-linking agents, activates signaling pathways in healthy murine bone marrow-derived mast cells (BMMCs) and that this activation enhances BMMC survival, at least in part, via secretion of autocrine-acting cytokines. We report herein that IgE alone also triggers the adhesion of both BMMCs and connective tissue mast cells (CTMCs) to the connective tissue component, fibronectin (FN). This adhesion occurs to the same extent as that triggered by optimal levels of Steel factor (SF) or IgE + antigen (IgE + Ag) and is mediated by an increased avidity of the integrin very late antigen 5 (VLA-5). Moreover, this IgE-induced adhesion, which is prolonged compared with that elicited by SF or IgE + Ag, requires phosphatidylinositol 3-kinase (PI3K), phospholipase C gamma (PLCgamma), and extracellular calcium but not extracellular-regulated kinase (Erk) or p38. Interestingly, we found, using the calcium channel blocker, 2-APB (2-aminoethoxydiphenyl borate) and Lyn-/- BMMCs that both IgE- and IgE + Ag-induced adhesion to FN require extracellular calcium entry, whereas SF does not. Furthermore, our data suggest that FN acts synergistically with IgE to prolong intracellular phosphorylation events and to enhance IgE-induced inflammatory cytokine production and BMMC survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».