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Enregistrement W2100900219 · doi:10.1111/j.1365-2109.2005.01297.x

Changes in condition factor and gonadosomatic index in maturing and non-maturing Atlantic salmon (Salmo salar L.) in Bay of Fundy sea cages, and the effectiveness of photoperiod manipulation in reducing early maturation

2005· article· en· W2100900219 sur OpenAlexaff
Richard H. Peterson, Paul R. Harmon

Notice bibliographique

RevueAquaculture Research · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAquaculture Nutrition and Growth
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSalmoGonadosomatic IndexBiologyFish measurementBayAnimal sciencephotoperiodismFisheryReproductionCageCondition indexFish <Actinopterygii>PopulationEcologyFecundityBotanyOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Changes in condition factor (cf) and gonadosomatic index (GSI) in maturing and non-maturing Atlantic salmon (Salmo salar L.) cultured in Bay of Fundy sea cages was investigated under control (natural) and continuous light conditions. All experimental cages contained salmon stocked as smolts in April 2001. Six control cages received only natural illumination, three received continuous light from 3 November, 2001 until 31 May, 2002, and three received continuous illumination from 15 February, 2001 until 31 May, 2002. In mid-July 2002, each cage was sampled, and sex, round weight, fork length (FL), mean muscle lipid content and gonad weight were recorded from each sampled fish. At harvest (August 2002 to February 2003), sex, maturation state, round weight and FL were measured from a sample of fish from each cage. The frequency distributions of GSIs from fish sampled in July indicated for both sexes a GSI>0.3 was indicative of early maturation. The relationship between cf and GSI suggested that salmon of both sexes had to have a cf greater than 1.3 in early summer for early maturation to develop. Continuous illumination from November greatly reduced the number of males with GSI>0.3 in mid-July (0.8%, compared with 50% for control males); 17% of males from cages lit in February had GSIs exceeding 0.3. The percentage of control females exceeding 0.3 was 7%, compared with 0% and 4% for females from cages receiving continuous illumination from November and February respectively. For salmon with GSI of 0.3 or less, the percent muscle lipid increased linearly with cf. A multiple regression of cf and FL on GSI (GSI=−0.973+0.35 cf+0.013 FL) correctly identified 88% of maturing vs. non-maturing salmon from control cages in July.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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