Changes in condition factor and gonadosomatic index in maturing and non-maturing Atlantic salmon (Salmo salar L.) in Bay of Fundy sea cages, and the effectiveness of photoperiod manipulation in reducing early maturation
Notice bibliographique
Résumé
Changes in condition factor (cf) and gonadosomatic index (GSI) in maturing and non-maturing Atlantic salmon (Salmo salar L.) cultured in Bay of Fundy sea cages was investigated under control (natural) and continuous light conditions. All experimental cages contained salmon stocked as smolts in April 2001. Six control cages received only natural illumination, three received continuous light from 3 November, 2001 until 31 May, 2002, and three received continuous illumination from 15 February, 2001 until 31 May, 2002. In mid-July 2002, each cage was sampled, and sex, round weight, fork length (FL), mean muscle lipid content and gonad weight were recorded from each sampled fish. At harvest (August 2002 to February 2003), sex, maturation state, round weight and FL were measured from a sample of fish from each cage. The frequency distributions of GSIs from fish sampled in July indicated for both sexes a GSI>0.3 was indicative of early maturation. The relationship between cf and GSI suggested that salmon of both sexes had to have a cf greater than 1.3 in early summer for early maturation to develop. Continuous illumination from November greatly reduced the number of males with GSI>0.3 in mid-July (0.8%, compared with 50% for control males); 17% of males from cages lit in February had GSIs exceeding 0.3. The percentage of control females exceeding 0.3 was 7%, compared with 0% and 4% for females from cages receiving continuous illumination from November and February respectively. For salmon with GSI of 0.3 or less, the percent muscle lipid increased linearly with cf. A multiple regression of cf and FL on GSI (GSI=−0.973+0.35 cf+0.013 FL) correctly identified 88% of maturing vs. non-maturing salmon from control cages in July.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».