Factors associated with vertebral fracture risk in patients with primary hyperparathyroidism
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine factors, in addition to bone mineral density (BMD), such as the common calcium-sensing receptor (CASR) gene polymorphisms, associated with vertebral fracture (VFx) risk in primary hyperparathyroidism (PHPT). DESIGN AND METHODS: A cross-sectional analysis of 266 Caucasian PHPT seen as outpatients. Serum calcium (sCa) phosphate metabolism parameters were measured. BMD was assessed by dual-energy X-ray absorptiometry (expressed as Z-score) at lumbar spine (Z-LS) and femoral neck, morphometric VFx by radiograph, and CASR A986S/R990G genotypes by PCR amplification and genomic DNA sequencing. RESULTS: Fractured patients (n=100, 37.6%) had lower sCa (10.8±0.7 mg/dl) and Z-LS BMD (-1.0±1.44), higher age (61±10 years), and prevalence (51%) of ≥1 S alleles of the CASR A986S single-nucleotide polymorphism (SNP; AS/SS), than those not fractured (n=166, 11.2±1.0 mg/dl, -0.57±0.97, 58±13 years, and 38% AS/SS, respectively, P<0.05 for all comparisons). Logistic regression, with VFx as dependent variable, showed independent risks associated with increased age (OR 1.03, 95% CI 1.01-1.06, P=0.006), decreased sCa (OR 1.86, 95% CI 1.28-2.7, P=0.001), and Z-LS BMD (OR 1.4, 95% CI 1.12-1.7, P=0.002) and presence of AS/SS (OR 1.8, 95% CI 1.1-2.9, P=0.05). The presence of two out of three factors (age ≥58 years, sCa <10.8 and Z-LS BMD≤-1.0, and AS/SS genotype) gave an overall OR of 4.2 (95% CI 2.25-7.85, P<0.0001). CONCLUSIONS: In PHPT, VFx is associated positively with age, negatively with sCa and spinal BMD, and presence of at least one copy of the CASR A986S SNP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».