MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2100904501 · doi:10.1530/rep.0.1230613

Gap junctions and ovarian folliculogenesis

2002· review· en· W2100904501 sur OpenAlexaff
Gerald M. Kidder, Amir Mhawi

Notice bibliographique

RevueReproduction · 2002
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConnexinGap junctionCell biologyFolliculogenesisBiologyOocyteConnexonSyncytiumCell junctionAdherens junctionSeptate junctionsOvarian follicleIntracellularCellEndocrinologyCadherinOvaryEmbryogenesisGeneticsEmbryo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Gap junctions are collections of intercellular membrane channels that allow adjacent cells to share small molecules (< 1 kDa). Gap junction channels are composed of connexins, a homologous family of more than 20 proteins. In developing follicles, gap junctions couple the growing oocyte and its surrounding follicle cells into a functional syncytium. This review summarizes evidence on the expression of various connexins in developing follicles and the likely roles that some of the connexins play, on the basis of findings from gene targeting experiments in mice. Gap junctions between cumulus cells contain predominantly connexin43, and this connexin has also been detected using immunoelectron microscopy in a small minority of gap junctions at the oocyte surface. The importance of connexin43 for granulosa cell function is demonstrated by the fact that follicles lacking this connexin arrest in early preantral stages and produce incompetent oocytes. Connexin37 appears to be the only connexin contributed by oocytes to the gap junctions coupling them with granulosa cells, and loss of this connexin interferes with the development of antral follicles. The expression of multiple connexins in developing follicles is thus likely to reflect the multiple functions served by gap junctional communication in folliculogenesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations343
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReproductionMême sujetConnexins and lens biologyTravaux en français237 207