Transplantation directs oocyte maturation from embryonic stem cells and provides a therapeutic strategy for female infertility
Notice bibliographique
Résumé
Ten to 15% of couples are infertile, with the most common causes being linked to the production of few or no oocytes or sperm. Yet, our understanding of human germ cell development is poor, at least in part due to the inaccessibility of early stages to genetic and developmental studies. Embryonic stem cells (ESCs) provide an in vitro system to study oocyte development and potentially treat female infertility. However, most studies of ESC differentiation to oocytes have not documented fundamental properties of endogenous development, making it difficult to determine the physiologic relevance of differentiated germ cells. Here, we sought to establish fundamental parameters of oocyte development during ESC differentiation to explore suitability for basic developmental genetic applications using the mouse as a model prior to translating to the human system. We demonstrate a timeline of definitive germ cell differentiation from ESCs in vitro that initially parallels endogenous oocyte development in vivo by single-cell expression profiling and analysis of functional milestones including responsiveness to defined maturation media, shared genetic requirement of Dazl, and entry into meiosis. However, ESC-derived oocyte maturation ultimately fails in vitro. To overcome this obstacle, we transplant ESC-derived oocytes into an ovarian niche to direct their functional maturation and, thereby, present rigorous evidence of oocyte physiologic relevance and a potential therapeutic strategy for infertility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».