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Enregistrement W2100916045 · doi:10.1111/j.1745-6592.2007.00139.x

Electrical Monitoring of In Situ Chemical Oxidation by Permanganate

2007· article· en· W2100916045 sur OpenAlexfundno aff
Lisa Cavé, Niels Hartog, Tom A. Al, Beth L. Parker, K. Ulrich Mayer, Steven Cogswell

Notice bibliographique

RevueGroundwater Monitoring & Remediation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Waterloo
Mots-clésPermanganateAquiferGroundwaterElectrodeBoreholePotassium permanganateCopperElectrical resistivity and conductivityEnvironmental scienceMaterials scienceEnvironmental chemistryChemistryGeologyInorganic chemistryMetallurgyGeotechnical engineeringElectrical engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract An array of electrical monitoring probes was constructed to monitor a concentrated permanganate (MnO 4 − ) solution injected to treat perchloroethylene (PCE) contamination in a shallow sandy aquifer. The simple probes use pairs of stainless steel wires as electrodes for electrical conductivity (EC) and platinum wires as the working electrodes for oxidation‐reduction potential (ORP) measurements. Combined EC/ORP probes were assembled into bundles with multilevel ground water samplers and installed in boreholes around the injection point. Copper/copper sulfate half‐cells, inserted to the depth of the water table, acted as ORP reference electrodes. All electrodes were connected to a central data acquisition system, which collected data for a period of 25 d following the injection. Large contrasts in the EC and ORP characteristics of the ground water, compared with the MnO 4 − solution, allow the subsurface migration of MnO 4 − to be tracked using these relatively simple electrical measurements. The electrical data were used to track the arrival times of the MnO 4 − at discrete positions in the aquifer, to guide the timing and selection of locations for water sampling, and for three‐dimensional visualization of the MnO 4 − distribution during destruction of PCE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,001

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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