A Worldwide Perspective of Atypical Pathogens in Community-acquired Pneumonia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Controversy still exists in the international literature regarding the need to use antimicrobials covering atypical pathogens when initially treating hospitalized patients with community-acquired pneumonia (CAP). In different regions of the world, monotherapy with a beta-lactam antimicrobial is common. OBJECTIVES: We sought to correlate the incidence of CAP due to atypical pathogens in different regions of the world with the proportion of patients treated with an atypical regimen in those same regions. In addition, we sought to compare clinical outcomes of patients with CAP treated with and without atypical coverage. METHODS: A secondary analysis was performed using two comprehensive international databases. World regions were defined as North America (I), Europe (II), Latin America (III), and Asia and Africa (IV). Time to reach clinical stability, length of hospital stay, and mortality were compared between patients treated with and without atypical coverage. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The incidence of CAP due to atypical pathogens from 4,337 patients was 22, 28, 21, and 20% in regions I-IV, respectively. The proportion of patients treated with atypical coverage from 2,208 patients was 91, 74, 53, and 10% in regions I-IV, respectively. Patients treated with atypical coverage had decreased time to clinical stability (3.7 vs. 3.2 d, p < 0.001), decreased length of stay (7.1 vs. 6.1 d, p < 0.01), decreased total mortality (11.1 vs. 7%, p < 0.01), and decreased CAP-related mortality (6.4 vs. 3.8%, p = 0.05). CONCLUSIONS: The significant global presence of atypical pathogens and the better outcomes associated with antimicrobial regimens with atypical coverage support empiric therapy for all hospitalized patients with CAP with a regimen that covers atypical pathogens.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle