Développement d’une version canadienne-française du <i>Montgomery Borgatta Caregiver Burden Scale</i>
Notice bibliographique
Résumé
Assessing the burden linked to caring for the frail elderly is becoming an important issue in rehabilitation. The purpose of this study was to translate/validate the Montgomery Borgatta Caregiver Burden Scale into French for use in Canada. This easy-to-use questionnaire evaluates aspects of burden such as objective, subjective stress and subjective demand burden. The instrument underwent: 1) parallel translation/back-translation; 2) expert's committee review leading to an experimental version; 3) pre-test to ensure wording clarity; and 4) study of psychometric properties with bilingual subjects (n = 27) and French-speaking subjects (n = 18). Results suggest that convergence between the original and the French versions is satisfactory for two of the three sub-scales of the MBCBS (ICC 0.83 & 0.96). The test-retest stability coefficients are also very good (ICC of 0.92 & 0.91), as is internal consistency (0.90, 0.66). The objective burden sub-scale correlates moderately with a measure of functional autonomy (SMAF). Results for the subjective burden scale linked to demand are, however, inadequate. All in all, two of the three sub-scales of the French-Canadian version of the Montgomery Borgatta Caregiver Burden Scale demonstrate adequate psychometric properties, thereby favouring its use in geriatric rehabilitation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».