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Enregistrement W2100927138 · doi:10.1177/0269215507081573

Factors associated with a second hip fracture: a systematic review

2007· review· en· W2100927138 sur OpenAlexafffund
Mary Egan, Susan Jaglal, Kerry Byrne, Jennie Wells, Paul Stolee

Notice bibliographique

RevueClinical Rehabilitation · 2007
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHip and Femur Fractures
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of WaterlooLawson Health Research InstituteUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchToronto Rehabilitation Institute
Mots-clésJadad scaleMedicineHip fractureCINAHLPhysical therapyOsteoporosisRandomized controlled trialMEDLINECohort studySystematic reviewCohortInternal medicinePsychological interventionPsychiatryCochrane Library

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To provide a systematic review of factors associated with subsequent hip fracture among individuals who have fractured a hip. DATA SOURCES: We searched Ageline, CINAHL, EMBASE and MEDLINE, from database inceptions to the week of 5 June 2006. REVIEW METHODS: Studies were selected if they provided information regarding risk of subsequent hip fracture among individuals who had fractured a hip. Study quality was assessed using the Jadad criteria for randomized controlled trials (RCTs) and a simple scale based on the MOOSE criteria for cohort studies. RESULTS: Four RCTs and seven cohort studies were identified. Older age, cognitive impairment and lower bone mass appear to increase the risk of subsequent fracture, as did impaired depth perception, impaired mobility, previous falls, dizziness and poor or fair self-perceived health. Pharmacologic treatment for osteoporosis decreased the risk of subsequent fracture. Use of hip protectors by community-dwelling seniors did not appear to protect against a second fracture. CONCLUSION: A number of easily observed risk factors may help identify those individuals at higher risk for subsequent fracture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,059
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,059
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,178
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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