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Enregistrement W2100930977 · doi:10.1534/genetics.112.142299

Patterns of Transcriptome Divergence in the Male Accessory Gland of Two Closely Related Species of Field Crickets

2012· article· en· W2100930977 sur OpenAlexaff
José Á. Andrés, Erica L. Larson, Steven M. Bogdanowicz

Notice bibliographique

RevueGenetics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrthoptera Research and Taxonomy
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNational Science Foundation
Mots-clésBiologyGeneticsTranscriptomeEvolutionary biologyReproductive isolationSingle-nucleotide polymorphismIntrogressionLinkage disequilibriumGenomeGeneAllele frequencyAllopatric speciationAlleleHaplotypePopulationGene expressionGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

One of the central questions in evolutionary genetics is how much of the genome is involved in the early stages of divergence between populations, causing them to be reproductively isolated. In this article, we investigate genomic differentiation in a pair of closely related field crickets (Gryllus firmus and G. pennsylvanicus). These two species are the result of allopatric divergence and now interact along an extensive hybrid zone in eastern North America. Genes encoding seminal fluid proteins (SFPs) are often divergent between species, and it has been hypothesized that these proteins may play a key role in the origin and maintenance of reproductive isolation between diverging lineages. Hence, we chose to scan the accessory gland transcriptome to enable direct comparisons of differentiation for genes known to encode SFPs with differentiation in a much larger set of genes expressed in the same tissue. We have characterized differences in allele frequency between two populations for >6000 SNPs and >26,000 contigs. About 10% of all SNPs showed nearly fixed differences between the two species. Genes encoding SFPs did not have significantly elevated numbers of fixed SNPs per contig, nor did they seem to show larger differences than expected in their average allele frequencies. The distribution of allele frequency differences across the transcriptome is distinctly bimodal, but the relatively high proportion of fixed SNPs does not necessarily imply "ancient" divergence between these two lineages. Further studies of linkage disequilibrium and introgression across the hybrid zone are needed to direct our attention to those genome regions that are important for reproductive isolation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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