Thermoregulatory behaviour of gravid and non‐gravid female grass snakes (<i>Natrix natrix</i>) in a thermally limiting high‐latitude environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract All else being equal, ectotherms should maintain body temperatures (Tbs) favourable for temperature‐sensitive biological functions, such as digestion and locomotion. Physical environments in the temperate zone are often thermally variable, however, thus making it difficult to maintain optimum Tbs. Radiotelemetry and a semi‐natural enclosure were used to monitor Tbs of grass snakes Natrix natrix at Canterbury, Kent, U.K. Operative temperatures (Tes) were measured using snake models (copper‐pipe models) placed in a variety of microhabitats to determine availability of thermoregulatory opportunities. A modification of Huey & Slatkin's (1976) regression model, piecewise regression, was used to evaluate thermoregulatory behaviour. Grass snakes could achieve high mean Tbs (> 30°C) most often during midday (08:00–20:00), but only for 55–61% of the study period. Overall, non‐gravid snakes maintained higher and less variable mean daytime Tbs than gravid snakes. From piecewise regression, it was determined that grass snakes initiated thermoregulation at a Te of 38.44 °C, corresponding to a Tb of 27.7 °C. Three main conclusions can be drawn from this study: (1) thermoregulatory opportunities for grass snakes were limited; (2) nonetheless, when conditions were sufficiently warm, there was clear evidence that grass snakes could thermoregulate; (3) contrary to expectation, gravid females actually maintained lower and more variable Tbs than non‐gravid females. The consequences of these thermoregulatory patterns for the fitness of snakes have yet to be determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».