Earlier Time to Remission Predicts Sustained Clinical Remission in Early Rheumatoid Arthritis — Results from the Canadian Early Arthritis Cohort (CATCH)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the prevalence and predictive factors of sustained remission in an early rheumatoid arthritis (ERA) population. Predictive factors of sustained remission in ERA are unknown. We hypothesized that a short time to remission is an important predictor of sustained clinical remission. METHODS: Patients in the Canadian Early Arthritis Cohort were included. Remission was defined by Boolean-based American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism clinical trial and clinical practice definitions and Simplified Disease Activity Index (SDAI). Logistic regression analysis identified predictors of sustained remission and influence of time to remission. RESULTS: Of 1840 patients, 633 (34%) achieved clinical trial remission, 759 (41%) clinical practice remission, and 727 (39%) SDAI remission. Over half of those meeting remission criteria achieved sustained remission based on clinical trial (55%), clinical practice (60%), and/or SDAI (58%). Corticosteroid use and lack of initial disease-modifying antirheumatic drug (DMARD) were associated with decreased probability of sustained remission, while initial combination DMARD increased this probability. Female sex, greater pain, and longer time to first remission made sustained remission less likely. CONCLUSION: Female sex, greater pain, and lack of initial DMARD therapy reduced the probability of sustained remission. A shorter time to remission is related to sustainability and supports striving for early remission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».