Influence of Previous Heart Failure Hospitalization on Cardiovascular Events in Patients With Reduced and Preserved Ejection Fraction
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hospitalization for acute heart failure (HF) is associated with high rates of subsequent mortality and readmission. We assessed the influence of the time interval between previous HF hospitalization and randomization in the Candesartan in Heart failure: Reduction in Mortality and morbidity (CHARM) trials on clinical outcomes in patients with both reduced and preserved ejection fraction. METHODS AND RESULTS: CHARM enrolled 7599 patients with New York Heart Association class II to IV HF, of whom 5426 had a history of previous HF hospitalization. Cox proportional hazards regression models were used to assess the association between time from previous HF hospitalization and randomization and the primary outcome of cardiovascular death or unplanned admission to hospital for the management of worsening HF during a median of 36.6 months. For patients with HF and reduced or preserved ejection fraction, rates of cardiovascular mortality and HF hospitalization were higher among patients with previous HF hospitalization than those without. The risk for mortality and hospitalization varied inversely with the time interval between hospitalization and randomization. Rates were higher for patients with HF and reduced ejection fraction within each category. Event rates for those with HF with preserved ejection fraction and a HF hospitalization in the 6 months before randomization were comparable with the rate in patients with HF and reduced ejection fraction with no previous HF hospitalization. CONCLUSIONS: Rates of cardiovascular death or HF hospitalization are greatest in those who have been previously hospitalized for HF. Independent of EF, rates of death and readmission decline as time from HF hospitalization to trial enrollment increased. Recent HF hospitalization identifies a high-risk population for future clinical trials in HF and reduced ejection fraction and HF with preserved ejection fraction. CLINICAL TRIAL REGISTRATION URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT00634400.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».