Laparoscopic nephrectomy for massive polycystic kidney disease: Updated technique and outcomes
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We present our technique of laparoscopic nephrectomy for massive polycystic kidneys in patients with autosomal dominant polycystic kidney disease (ADPKD) and review the outcome analysis of our experience. METHODS: We retrospectively reviewed all transperitoneal laparoscopic nephrectomies done for polycystic kidneys at a university hospital. Our technique included three 12-mm ports with additional one or two 5-mm ports, with usage of retraction devices, such as the Jarit PEER retractor (J. Jamner Surgical Instruments, Inc, Hawthorne, NY). RESULTS: In total, 39 (left 14, right 25) laparoscopic nephrectomies were performed in 32 patients (male 21, female 11). Surgical indications were varied: to create space for future renal transplant in 21 (54%), to alleviate pain in 16 (41%), to prevent recurrent urosepsis in 2 (5%), to prevent recurrent bleeding which would require transfusions in 2 (5%) and to remove a renal tumour in 1 kidney (2.5%). Four patients had surgery for more than one reason. The mean age and body mass index were 52.2 years (range: 29-72) and 26.9 kg/m(2) (range: 21.6-34.0), respectively. The mean preoperative hemoglobin and serum creatinine levels were 131.6 g/L (range: 107-171) and 514 µmol/L (range: 84-923), respectively; 26 (81%) patients were on dialysis. The mean operative time and estimated blood loss were 185 minutes (range: 113-287) and 94 mL (range: 10-350), respectively. No patient required open conversion. The mean specimen size was 24.2 cm (range: 15-38); weight 1515 g (range: 412-4590) and the length of extraction incision was 9.2 cm (range: 6-13). There were 1 Grade 2 2 (2.5%), 2 Grade 3b (5%) and 1 Grade 4a-d (2.5%) complications. The mean length of stay was 4.5 days (range: 3-8). CONCLUSIONS: Our technique of laparoscopic nephrectomy for massively enlarged polycystic kidneys in ADPKD is safe and offers all the advantages of minimal access surgery, such as smaller incision, decreased estimated blood loss, excellent cosmesis and faster recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».