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Enregistrement W2100953905 · doi:10.1109/glocom.1990.116488

The Canadian Olympus propagation experiment

2002· article· en· W2100953905 sur OpenAlexafffundabout
R.L. Olsen, Dimitrios Makrakis, D. V. Rogers, R.C. Berube, W. Lam, J. I. Strickland, Yahia M. M. Antar, Jacques Albert, Sze Ki Melanie Tam, See Liang Foo, L. E. Allen, A. Hendry

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSatellite Communication Systems
Établissements canadiensMcGill UniversityMPB Technologies & Communications (Canada)Royal Military College of CanadaCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyMinistère de la Défense Nationale
Mots-clésAttenuationRemote sensingRadarElectric beaconBeaconSatelliteCommunications satelliteRadio propagationComputer scienceGeologyMeteorologyTelecommunicationsPhysicsOpticsAstronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The planning of commercial and military satellite communication systems using the upper SHF and lower EHF bands has resulted in a need for more propagation data and models for these bands. This is especially true for VSAT systems using small attenuation margins for which accurate data are particularly scarce and existing models inaccurate. The Canadian Olympus propagation experiment, designed to obtain such data, is described. The experiment includes simultaneous attenuation and depolarization measurements using the 12, 20, and 30 GHz Olympus satellite beacons, radiometric measurements of attenuation at 14, 20, and 30 GHz, and polarimetric radar measurements at 9.6 GHz. One novel feature of the experiment is the attempt to use the radar data to help separate the statistics of melting layer attenuation from beacon-measured total attenuation.< <ETX xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink">&gt;</ETX>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,988
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2002
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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