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Enregistrement W2100957724 · doi:10.1348/026151005x67539

A longitudinal investigation of the still‐face effect at 6 months and joint attention at 12 months

2006· article· en· W2100957724 sur OpenAlexaff
Aimée Yazbek, Barbara D’Entremont

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Developmental Psychology · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Animal Learning Development
Établissements canadiensUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesSociety for Research in Child Development
Mots-clésJoint attentionPsychologyIntentionalityGazeGestureCognitive psychologyDevelopmental psychologyEye contactObject (grammar)Social cognitionAssociation (psychology)CognitionAutismNeuroscienceLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An understanding of intentionality is thought to underlie developing joint attention. Similarly, early social‐communicative behaviours have been argued to reflect an appreciation of adult intentionality. This study explored the relation between social‐communicative behaviours during the still‐face effect at 6 months and joint attention at 12 months in a longitudinal sample of 42 infants. Three types of joint attention were investigated: coordinated joint attention (infant alternates looks between an adult and objects), initiating joint attention (infant uses communicative gestures to engage or direct adult attention) and attention following (infant follows an adult's line of gaze and pointing towards an object). The still‐face effect was correlated with later attention following, but not coordinated or initiating joint attention. Initiating joint attention was correlated with coordinated joint attention. We propose that the former association reflects a lower‐level detection of adult intentionality rather than a higher‐level interpretation of an agent's intentions towards outside entities. The findings support two bodies of research – one advocating for a distinction between types of joint attentional ability and a second proposing that infants can detect intentional actions without understanding or attributing mental states to objects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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