Notice bibliographique
Résumé
The purpose of the Africa Emerging Markets Forum is to discuss the continent’s economic and social challenges and to share ideas for better results on the ground. This article focuses on the performance and potential contribution of agricultural development, first looking at the current constraints and then setting out some suggestions for the way forward. Over the past 50 years, the normal structural decline in the share of agriculture in the economy and accompanying convergence of incomes in the agricultural and non-agricultural sectors, has not yet happened in sub-Saharan Africa. The economy, in terms of sector shares in total output, has been practically frozen, as has the structure of production within agriculture itself, its technology, and its mode of growth primarily via area expansion. As a consequence, African agriculture remains extremely under-capitalized, and the number of poor and hungry has increased in both the rural and urban areas. Encouraging signs for a new beginning for agriculture discussed in this article include the resumption of economic growth, the reduction in agricultural dis-protection, the end of the secular downward trend in agricultural prices, growing domestic and regional demand for food, improvements in the institutional environment for rural development, and a growing commitment of African Governments to agricultural development. While there is much talk about another structural transformation in Africa toward large scale commercial farming, there appear to be diseconomies of scale in farming, while the success rate of large scale farming has been very limited in Africa. The family farm model therefore remains an appropriate model for most of African agricultural development. To seize opportunities underlying the above-mentioned encouraging signs, sub-Saharan Africa will need to support economic growth by (a) continued sound macroeconomic policies, (b) removing of the remain-ing agricultural taxation that still disadvantages African farmers relative to all other farmers in the world, (c) improving services for small farmers, (d) significantly increasing investment in agricultural technology and its dissemination, (e) empowering local governments, communities, and farmer organizations for their own development, and (f) strengthening the already existing regional agricultural institutions. An overall conclusion emanating from this article is for individual countries to adapt and customize the above broad goals into country-specific action plans to enhance the performance and contribution of the agriculture sector, in line with the CAADP (Comprehensive Africa Agriculture Development Programme) compacts on which they are already working.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».