Increased growth in sunflower correlates with reduced defences and altered gene expression in response to biotic and abiotic stress
Notice bibliographique
Résumé
Cultivated plants have been selected by humans for increased yield in a relatively benign environment, where nutrient and water resources are often supplemented, and biotic enemy loads are kept artificially low. Agricultural weeds have adapted to this same benign environment as crops and often have high growth and reproductive rates, even though they have not been specifically selected for yield. Considering the competing demands for resources in any plant, a key question is whether adaptation to agricultural environments has been accompanied by life history trade-offs, in which resistance to (largely absent) stress has been lost in favour of growth and reproduction. The experiments reported here were designed to test for growth-defence trade-offs in agricultural weeds, crops and native varieties of common sunflower (Helianthus annuus L., Asteraceae) by comparing their performance in the presence or absence of abiotic (drought and crowding) or biotic (simulated herbivory, insect herbivory and fungal) stress. We found that growth, as well as viability of crops and weeds, was reduced by abiotic drought stress. The weakened defence in the agricultural genotypes was further evident as increased susceptibility to fungal infection and higher level of insect palatability. To uncover molecular mechanisms underlying these trade-offs, we monitored gene expression kinetics in drought-stressed plants. By correlating phenotypic observations with molecular analyses, we report the identification of several genes, including a protein phosphatase 2C and the HD-Zip transcription factor Athb-8, whose expression is associated with the observed phenotypic variation in common sunflower.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».