Determining long-term symptoms following mild traumatic brain injury: Method of interview affects self-report
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PRIMARY OBJECTIVE: To examine the role played by two interviewing methods used (spontaneous response and suggested response) in the evaluation of long-term subjective post-mild traumatic brain injury (mTBI) symptoms. RESEARCH DESIGN: Cohort study. METHOD AND PROCEDURES: One hundred and eight adult participants were contacted for a follow-up telephone interview 12-36 months after their mTBI. The participants had to firstly spontaneously indicate symptoms that were still present following their mTBI (spontaneous response). Secondly, a list of symptoms was read to the participants and they had to say whether or not they were afflicted by each symptom (suggested response). Paired t-tests were performed to compare the means obtained using the two methods. The percentage of symptoms reported with the two interviewing methods were used to analyse symptom types. EXPERIMENTAL INTERVENTION: None. MAIN OUTCOMES AND RESULTS: Results show that participants reported significantly more symptoms and a given symptom when a list was read to the participants. Furthermore, neither the number of symptoms nor the type of symptoms reported is identical for the two interviewing methods. CONCLUSION: The interviewing method used influences the number and type of long-term post-mTBI symptoms reported by participants.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle