Growth assessment in tropical trees: large daily diameter fluctuations and their concealment by dendrometer bands
Notice bibliographique
Résumé
Tree stems contract and expand as stem water is depleted and replaced. Band-dendrometer studies suggest that such daily changes are small (<0.2 mm diameter), and they are ignored in most growth measurements. However, several studies using other approaches note larger changes (even >1 cm diameter), suggesting that significant biases are possible. An exploratory study examined the pattern and magnitude of daily stem changes and whether commercial band-dendrometers were able to reveal them. A method involving multiple precision measurements on eight trees in a Bornean hill dipterocarp forest revealed daily shrinkage and expansion of girth of around 1 mm. Fluctuations were greater in bright weather. Band-dendrometers detected these changes but revealed less than a tenth of their magnitude. An analytical model for dendrometer error is presented that predicts how measurement biases can be reduced. Tropical trees can fluctuate appreciably in stem diameter over the day. These reversible changes are of sufficient magnitude to merit concern in growth studies. Influential biases seem especially likely when measurement intervals are short and involve systematic differences in timing and weather. Further study is required to gauge the more general influence of these measurement problems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».