Waiting for total knee replacement surgery: factors associated with pain, stiffness, function and quality of life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent evidences show that education and rehabilitation while waiting for knee replacement have positive effects on the patients' health status. Identification of factors associated with worse pain, function and health-related quality of life (HRQoL) while waiting for surgery could help develop pre-surgery rehabilitation interventions that target specifically these factors and prioritize patients that may benefit the most from them. The objectives of this study were to measure pain, stiffness, function and HRQoL in patients at enrolment on waiting lists for knee replacement and to identify demographic, clinical, socioeconomic and psychosocial characteristics associated with these outcomes. METHODS: This study is part of a broader study measuring the effects of pre-surgery wait in patients scheduled for knee replacement. From 02/2006 to 09/2007, 197 patients newly scheduled for total knee replacement were recruited from the waiting lists of three university hospitals in Quebec City, Canada. Pain, stiffness and function were measured with the Western Ontario and McMaster Osteoarthritis Index (WOMAC) and HRQoL was measured with the SF-36 Health Survey. Stepwise multiple regression analysis was used to assess the strength of the associations between the independent variables and the WOMAC and SF-36 scores. RESULTS: The scores of all eight HRQoL physical and mental domains of the SF-36 were significantly lower than aged matched Canadian normative data (p < 0.05). Contralateral knee pain, higher psychological distress, higher body mass index (BMI) and the use of a walking aid were significantly associated with worse function (p < 0.05) and contributed to 22% of the variance of the WOMAC function score (multiple r = 0.47). A higher BMI, the use of a walking aid, contralateral knee pain and advanced age were significantly associated with worse physical function (p < 0.05) and contributed to 17% of the variance of the SF-36 HRQoL physical functioning score (multiple r = 0.41). CONCLUSION: Patients waiting for knee replacement have poor function and HRQoL. Characteristics that were found to be associated with these outcomes could help develop pre-surgery rehabilitation program and prioritize patients that may benefit the most from them. Such programs could include interventions to reduce psychological distress, therapeutic exercises targeting both knees and weight loss management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».