SALIVARY CORTISOL: A PREDICTOR OF CONVICTIONS FOR DRIVING UNDER THE INFLUENCE OF ALCOHOL?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To examine the relationship between salivary cortisol and frequency of past driving under the influence of alcohol (DUI) convictions. METHODS: A total of 104 males with previous DUI convictions (from one to eight) and mean age of 44.7 years were assessed on measures characterizing repeat DUI offenders, including sociodemographic information, alcohol use behaviours, biological indices of the organic consequences of chronic abuse, negative consequences of excessive drinking, past DUI conviction history, impulse control, and antisocial behaviour tendencies. Saliva samples were taken approximately every 30 min over a 6 h period during an exhaustive multidimensional assessment protocol, and were then assayed to obtain cortisol responses. RESULTS: Blunted cortisol response, typically observed in alcoholics and in high-risk non-alcoholics, was associated with increased number of past DUI convictions. This association was particularly pronounced in multiple DUI offenders, and was stronger than, and independent of, other measures of alcohol use severity and chronicity commonly used for DUI assessment. CONCLUSIONS: Cortisol response may be useful in understanding the mediators underlying repeat DUI offending and the frequent failure of intervention efforts in curbing DUI behaviour.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle