Arbuscular mycorrhizal soil infectivity and spores distribution across plantations of tropical, subtropical and exotic tree species: a case study from the forest reserve of <scp>B</scp>andia, <scp>S</scp>enegal
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Several fast‐growing and multipurpose trees such as exotic and valuable native species have been widely used in W est A frica to reverse the tendency of massive degradation of plant cover and restore soil productivity. Although benefic effects have been reported on soil stabilization, a lack of information about their impact on soil symbiotic microorganisms still remains. This investigation has been carried out in field trees of 28 years old in a forest reserve at B andia. To determine the mycorrhizal inoculum potential ( MIP ) of soils, a mycorrhizal bioassay was conducted using seedlings of Z ea mays L . Spores concentration, arbuscular mycorrhizal ( AM ) fungi morphotypes and mycorrhizal colonization of field plants were examined. Results showed that fungal communities were dominated in all samples by the genus G lomus . Nevertheless, the others genera G igaspora and S cutellospora occurred preferentially out of the plantations. The number and richness of spores as well as the MIP of soils were decreased in the tree plantations. Accordingly, the amount of annual herbaceous plants kept out of the tree plantations was much greater than those under the tree plantations. The colonization was higher in field root systems of herb plants in comparison with that of the tree plants. Comparisons allowed us to conclude that vegetation type modifies the AM fungal communities, and the results suggest further adoption of management practices that could improve or sustain the development of herbaceous layers and thus promote the AM fungal communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».