Accelerometer-Triggered Electrical Stimulation for Reach and Grasp in Chronic Stroke Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Electrical stimulation of the upper extremity may reduce impairment in patients following stroke. Stimulation triggered on demand combined with task practice may be an effective means of promoting recovery of function. OBJECTIVE: The authors investigated the feasibility of using accelerometer-controlled electrical stimulation for the elbow, wrist, and finger extensors to enable functional task practice in patients with chronic hemiparesis. METHODS: Following a 4-week baseline, participants received 2 weeks of cyclic stimulation exercise to elbow and forearm extensor muscles, followed by 10 weeks of triggered stimulation to practice functional reaching. Participants were reassessed 12 weeks later as well. Outcome measures were the Action Research Arm Test (ARAT), Modified Ashworth Scale (MAS), Canadian Occupational Performance Measure (COPM), Psychosocial Impact of Assistive Devices Scale (PIADS), and Use of Device Questionnaire (UDQ). RESULTS: Fifteen volunteers who had at least 45° of forward shoulder flexion and could initiate elbow extension and grasp completed the study. The ARAT score improved from 19 to 32 (P = .002); the MAS score for elbow, wrist, and finger flexor spasticity was reduced from 2 each to 1, 0, and 1 (P < .05); the COPM performance and satisfaction scores improved (P = .001); and the PIADS became positive for competence (P = .005), adaptability (P = .008), and self-esteem (P = .008). Gains were maintained 12 weeks later. CONCLUSIONS: Accelerometer-triggered electrical stimulation to augment task training for the hemiplegic arm is feasible and may improve functional ability and quality of life which may be maintained 12 weeks after treatment. A randomized trial design is required to evaluate efficacy and cost benefit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».