Feasibility and reliability of the FibroScan S2 (pediatric) probe compared with the M probe for liver stiffness measurement in small adults with chronic liver disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The success of liver stiffness measurement (LSM) by transient elastography (TE, FibroScan) is influenced by anthropometric factors. In smaller adults, the M probe may fail due to narrow intercostals spaces and rib interference. We aimed to compare LSM using the FibroScan S2 (pediatric) probe with the M probe in small adults with chronic liver disease. MATERIAL AND METHODS: In this prospective study, 41 liver disease patients and 18 controls with a thoracic perimeter ≤ 75 cm underwent LSM using the FibroScan M and S2 probes. TE failure was defined as no valid LSMs and unreliable examinations as < 10 valid LSMs, an interquartile range (IQR)/LSM > 30%, or success rate < 60%. RESULTS: TE failure was not observed and reliability did not differ between the M and S2 probes (86% vs. 95%; P = 0.20). Liver stiffness measured using the M and S2 probes was highly correlated (ρ = 0.81; P < 0.0005) and median liver stiffness did not differ between probes (4.5 vs. 4.4 kPa; P = 0.10). However, in participants with a skin-capsular distance ≥ 15 mm, median liver stiffness was higher using the S2 probe (5.5 vs. 4.9 kPa; P = 0.008). When compared with validated liver stiffness cut-offs, the S2 probe would have overestimated the stage of fibrosis compared with the M probe in 10% of patients. CONCLUSIONS: The FibroScan S2 probe does not improve the feasibility of LSM in adults of smaller stature and may overestimate liver stiffness compared with the M probe. The FibroScan M probe should remain the preferred tool for LSM in small adults with chronic liver disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».