Feasibility and reliability of the FibroScan S2 (pediatric) probe compared with the M probe for liver stiffness measurement in small adults with chronic liver disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The success of liver stiffness measurement (LSM) by transient elastography (TE, FibroScan) is influenced by anthropometric factors. In smaller adults, the M probe may fail due to narrow intercostals spaces and rib interference. We aimed to compare LSM using the FibroScan S2 (pediatric) probe with the M probe in small adults with chronic liver disease. MATERIAL AND METHODS: In this prospective study, 41 liver disease patients and 18 controls with a thoracic perimeter ≤ 75 cm underwent LSM using the FibroScan M and S2 probes. TE failure was defined as no valid LSMs and unreliable examinations as < 10 valid LSMs, an interquartile range (IQR)/LSM > 30%, or success rate < 60%. RESULTS: TE failure was not observed and reliability did not differ between the M and S2 probes (86% vs. 95%; P = 0.20). Liver stiffness measured using the M and S2 probes was highly correlated (ρ = 0.81; P < 0.0005) and median liver stiffness did not differ between probes (4.5 vs. 4.4 kPa; P = 0.10). However, in participants with a skin-capsular distance ≥ 15 mm, median liver stiffness was higher using the S2 probe (5.5 vs. 4.9 kPa; P = 0.008). When compared with validated liver stiffness cut-offs, the S2 probe would have overestimated the stage of fibrosis compared with the M probe in 10% of patients. CONCLUSIONS: The FibroScan S2 probe does not improve the feasibility of LSM in adults of smaller stature and may overestimate liver stiffness compared with the M probe. The FibroScan M probe should remain the preferred tool for LSM in small adults with chronic liver disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».