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Enregistrement W2100974168 · doi:10.7326/0003-4819-144-12-200606200-00003

Effects of Abatacept in Patients with Methotrexate-Resistant Active Rheumatoid Arthritis

2006· article· en· W2100974168 sur OpenAlexaff
Joel M. Kremer, Harry K. Genant, Larry W. Moreland, Anthony S. Russell, Paul Emery, Carlos Abud‐Mendoza, Jacek Szechiński, Tracy Li, Zhiyu Ge, Jean‐Claude Becker, René Westhovens

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensUniversity of Alberta Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAbataceptMedicineRheumatoid arthritisPlaceboInternal medicineMethotrexateRheumatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The selective co-stimulation modulator abatacept demonstrated efficacy for treating rheumatoid arthritis in early clinical studies. OBJECTIVE: To evaluate the effects of abatacept in patients with persistent, active rheumatoid arthritis despite methotrexate treatment. DESIGN: One-year, multicenter, randomized, double-blind, placebo-controlled trial (November 2002 to October 2004). SETTING: 116 centers worldwide. PATIENTS: 652 patients with active rheumatoid arthritis despite methotrexate treatment. INTERVENTION: Once-monthly infusion of a fixed dose of abatacept, approximately 10 mg/kg of body weight, or placebo. MEASUREMENTS: Co-primary end points were a 20% improvement in American College of Rheumatology (ACR) response criteria (ACR 20) at 6 months, clinically meaningful improvements in physical function, and change from baseline in joint erosion score at 1 year. RESULTS: Four hundred thirty-three and 219 patients were randomly assigned to abatacept or placebo, respectively, and 385 (89%) and 162 (74%), respectively, completed 1 year of treatment. In a modified intention-to-treat analysis, 6-month ACR 20, ACR 50, and ACR 70 responses were 67.9% for abatacept versus 39.7% for placebo (difference, 28.2 percentage points [95% CI, 19.8 to 36.7 percentage points]), 39.9% for abatacept versus 16.8% for placebo (difference, 23.0 percentage points [CI, 15.0 to 31.1 percentage points]), and 19.8% for abatacept versus 6.5% for placebo (difference, 13.3 percentage points [CI, 7.0 to 19.5 percentage points]), respectively. At 1 year, the responses increased to 73.1% for abatacept versus 39.7% for placebo (difference, 33.4 percentage points [CI, 25.1 to 41.7 percentage points]), 48.3% for abatacept versus 18.2% for placebo (difference, 30.1 percentage points [CI, 21.8 to 38.5 percentage points]), and 28.8% for abatacept versus 6.1% for placebo (difference, 22.7 percentage points [CI, 15.6 to 29.8 percentage points]), respectively (P < 0.001 for all). Physical function significantly improved in 63.7% versus 39.3% of patients (P < 0.001). At 1 year, abatacept statistically significantly slowed the progression of structural joint damage compared with placebo. Abatacept-treated patients had a similar incidence of adverse events (87.3% vs. 84.0%; difference, 3.3 percentage points [CI, -2.5 to 9.1 percentage points]) and a higher incidence of prespecified serious infections (2.5% vs. 0.9%; difference, 1.6 percentage points [CI, -0.3 to 3.6 percentage points]) and infusion reactions (acute, 8.8% vs. 4.1%; difference, 4.7 percentage points [CI, 0.9 to 8.4 percentage points]; peri-infusional, 24.5% vs. 16.9%; difference, 7.6 percentage points [CI, 1.2 to 14.0 percentage points]) compared with placebo recipients. LIMITATIONS: The study involved only 1 group of patients over 1 year. CONCLUSIONS: Abatacept statistically significantly reduced disease activity in patients with rheumatoid arthritis and an inadequate response to methotrexate. Longer treatment in different patient populations is needed to establish its appropriate role in rheumatoid arthritis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations714
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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