Testing for tree‐ring divergence in the European Alps
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Evidence for reduced sensitivity of tree growth to temperature has been reported from multiple forests along the high northern latitudes. This alleged circumpolar phenomenon described the apparent inability of temperature‐sensitive tree‐ring width and density chronologies to parallel increasing instrumental temperature measurements since the mid‐20th century. In addition to such low‐frequency trend offset, the inability of formerly temperature‐sensitive tree growth to reflect high‐frequency temperature signals in a warming world is indicated at some boreal sites, mainly in Alaska, the Yukon and Siberia. Here, we refer to both of these findings as the ‘divergence problem’ (DP), with their causes and scale being debated. If DP is widespread and the result of climatic forcing, the overall reliability of tree‐ring‐based temperature reconstructions should be questioned. Testing for DP benefits from well‐replicated tree‐ring and instrumental data spanning from the 19th to the 21st century. Here, we present a network of 124 larch and spruce sites across the European Alpine arc. Tree‐ring width chronologies from 40 larch and 24 spruce sites were selected based on their correlation with early (1864–1933) instrumental temperatures to assess their ability of tracking recent (1934–2003) temperature variations. After the tree‐ring series of both species were detrended in a manner that allows low‐frequency variations to be preserved and scaled against summer temperatures, no unusual late 20th century DP is found. Independent tree‐ring width and density evidence for unprecedented late 20th century temperatures with respect to the past millennium further reinforces our results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».